Ιάπωνες επιστήμονες χρησιμοποίησαν την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπων για να αναπτύξουν ένα αυτόματο σύστημα που, παρακολουθώντας με κάμερα τους ασθενείς μιας Μονάδας Εντατικής Θεραπείας (ΜΕΘ), μπορεί να προβλέψει ποιοι ανήκουν σε ομάδα κινδύνου για επικίνδυνες συμπεριφορές, όπως π.χ. να βγάλουν τυχαία τον αναπνευστικό σωλήνα τους. Το «έξυπνο» σύστημα, που μέχρι στιγμής έχει ακρίβεια πρόβλεψης γύρω στο 75% (τρεις στις τέσσερις περιπτώσεις), παρουσιάστηκε από τον επικεφαλής ερευνητή δρ Ακάνε Σάτο του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου της Γιοκοχάμας στο ετήσιο συνέδριο της Ευρωπαϊκής Εταιρείας Αναισθησιολογίας, στη Βιέννη.

Μέτρα άμεσης εφαρμογής, αλλά και σε βάθος χρόνου, για να ενισχύσει την ψηφιακή «ασπίδα» των κυβερνητικών ιστοτόπων λαμβάνει το υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης προκειμένου να αντιμετωπίσει τις επιθέσεις χάκερ που «ρίχνουν» τις κυβερνητικές ιστοσελίδες.